IBM วางโปรเซสเซอร์ควอนตัมในคลาวด์
IBM ประกาศในวันนี้ว่ากำลังทำให้ตัวประมวลผลควอนตัมตัวนำยิ่งยวดตัวใดตัวหนึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต ผู้ที่อยากลองใช้ฮาร์ดแวร์ดังกล่าวจะสามารถได้รับประสบการณ์ตรงผ่านแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ควอนตัมใหม่ อย่างน้อย ประสบการณ์จะเป็นจริงอย่างที่ทำได้ด้วยฮาร์ดแวร์ที่ปิดผนึกไว้ใน ตู้เย็นเจือจางระยะไกลและเย็นลงถึง เศษขององศาเหนือศูนย์สัมบูรณ์
มีเพียงห้า qubits ชิปจะไม่ให้คุณ อย่างรวดเร็วปัจจัยจำนวนมากเพื่อ ที่จะทำลายการเข้ารหัส Jay Gambettaผู้จัดการของ Theory of Quantum Computing and Information Group ที่Thomas J. Watson Research Centerของ IBM ใน Yorktown Heights, NY กล่าวว่า การจำลองแบบคลาสสิกของระบบนี้ใช้เวลาน้อยกว่าในการทำงาน
แต่เป้าหมายของเครื่องมือนี้ Gambetta กล่าว ” คือการทำให้ผู้คนเริ่มคิดควอนตัม เริ่มคิดในแง่ของการทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัม คนส่วนใหญ่คิดว่าควอนตัมยากหรือน่ากลัวหรือแตกต่างออกไป และใช่ มันแตกต่าง แต่จริงๆ แล้วไม่ยากเลย”
พอร์ทัลชื่อ IBM Quantum Experienceมีบทช่วยสอนและอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแบบภาพ ผู้ใช้สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมและดำเนินการควอนตัมจริงบนชิป 5 คิวบิต ซึ่งตั้งอยู่ที่โรงงานวัตสัน เป้าหมายคือเพื่อให้ชิปพร้อมใช้งาน 24-7 แม้ว่าจะออฟไลน์เป็นระยะเพื่อให้สามารถดำเนินการสอบเทียบอัตโนมัติได้
ชิปนี้เป็นส่วนหนึ่งของตระกูลโปรเซสเซอร์ควอนตัมที่มีตัวนำยิ่งยวดที่สร้างขึ้นที่ IBM ซึ่งมีคิวบิตที่จัดเรียงเป็นโครงข่าย แทนที่จะเป็นแบบเรียงต่อกัน Gambetta กล่าวว่าการจัดเรียงนี้มีการเชื่อมต่อที่ดีขึ้นระหว่าง qubits สำหรับ การแก้ไขข้อผิดพลาดซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการพยายามขยายระบบควอนตัมขึ้นเพื่อสร้าง “คอมพิวเตอร์ควอนตัมสากล” ที่สามารถแก้ปัญหาบางอย่างได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปทั่วไป
เข้าถึงชิปได้ฟรีแต่ไม่เสียดสี “ เราไม่ต้องการให้บอทนับพันล้านตัวเปิดตัวสิ่งต่าง ๆ และหยุดคนจริง ๆ จากความต้องการใช้มัน” Gambetta กล่าว เขาบอกว่ากลุ่มกำลังพัฒนาระบบที่สามารถกำหนดเหรียญให้กับผู้ใช้ประเภทต่างๆ เพื่อให้เข้าถึงได้
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ทีมได้เสนอการเข้าถึงฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบสาธารณะ ในปี 2013 กลุ่มที่ University of Bristol ได้เปิดตัว ไซต์ที่ให้ผู้ใช้ฝึกเขียนโปรแกรมและเชื่อมต่อกับระบบออปติคัลขนาดเล็กที่มีสอง qubits ความสามารถในการสั่งการฮาร์ดแวร์ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นกำลังออฟไลน์อยู่ แต่ทีมของบริสตอลกล่าวว่ามีเป้าหมายที่จะเปิดตัวใหม่เร็วๆ นี้ด้วยชิปใหม่และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่อัปเกรดแล้ว
แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่ใช่ภาพเอ็กซ์เรย์ของชื่อเสียงของซูเปอร์แมน แต่ความละเอียดต่ำอาจถือเป็นคุณสมบัติมากกว่าข้อบกพร่อง เนื่องจากผู้คนมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว และต่อมาเราแสดงให้เห็นว่าภาพที่น่ากลัวนั้นมีความละเอียดเพียงพอที่จะระบุบุคคลต่างๆ ด้วยความช่วยเหลือของตัวแยกประเภทการเรียนรู้ด้วยเครื่อง นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถใช้เพื่อติดตามฝ่ามือของผู้ใช้ได้ภายในสองสามเซนติเมตร ซึ่งหมายความว่าสักวันหนึ่งเราอาจสามารถตรวจจับท่าทางของมือได้
ในขั้นต้น เราคิดว่าระบบของเราสามารถติดตามได้เฉพาะบุคคลที่กำลังเคลื่อนไหวเท่านั้น อยู่มาวันหนึ่ง ฉันขอให้ผู้ทดสอบอยู่นิ่งๆ ในระหว่างขั้นตอนการเริ่มต้นอุปกรณ์ของเรา ระบบของเราลงทะเบียนตำแหน่งของเขาอย่างแม่นยำแม้ว่าเราจะออกแบบให้ไม่สนใจวัตถุคงที่ก็ตาม เราประหลาดใจ
เมื่อมองใกล้ที่เอาต์พุตของอุปกรณ์มากขึ้น เราก็พบว่าภาพวิทยุคร่าวๆ ของตัวแบบกำลังปรากฏขึ้นและหายไป โดยมีระยะที่ตรงกับการหายใจของเขา เราไม่ได้ตระหนักว่าระบบของเราสามารถจับการหายใจของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมทั่วไปภายในอาคารโดยใช้สัญญาณไร้สายที่ใช้พลังงานต่ำเช่นนี้ แน่นอนว่าเหตุผลที่ใช้งานได้คือการเคลื่อนไหวเล็กน้อยที่เกี่ยวข้องกับการขยายและการหดตัวของหน้าอกส่งผลต่อสัญญาณไร้สาย ด้วยเหตุนี้ เราจึงปรับปรุงระบบและอัลกอริทึมของเราให้ตรวจสอบการหายใจได้อย่างแม่นยำ
การวิจัยก่อนหน้านี้ในวรรณคดีได้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการใช้เรดาร์เพื่อตรวจจับการหายใจและการเต้นของหัวใจ และหลังจากพิจารณาสัญญาณที่ได้รับอย่างละเอียดถี่ถ้วนมากขึ้น เราก็พบว่าเราสามารถวัดชีพจรของใครบางคนได้เช่นกัน นั่นเป็นเพราะในขณะที่หัวใจสูบฉีดเลือด แรงที่เกิดขึ้นจะทำให้ส่วนต่างๆ ของร่างกายสั่นไหวในลักษณะที่ละเอียดอ่อน แม้ว่าการเคลื่อนไหวจะมีขนาดเล็ก แต่อัลกอริธึมของเราสามารถซูมเข้าไปและติดตามพวกมันด้วยความแม่นยำสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวนวิทยุจำนวนมากและมีวัตถุหลายตัวที่เคลื่อนที่ไปรอบ ๆ ซึ่งเป็นสิ่งที่นักวิจัยก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้
เมื่อถึงจุดนี้ เห็นได้ชัดว่ามีแอปพลิเคชันที่สำคัญในโลกแห่งความเป็นจริง เราจึงรู้สึกตื่นเต้นที่จะแยกบริษัทที่เราเรียกว่าEmeraldเพื่อทำการวิจัยเชิงพาณิชย์ เราสวมหมวก Emerald ของเราเข้าร่วมการแข่งขันMIT $100K Entrepreneurship Competitionและผ่านเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศ แม้ว่าเราจะไม่ชนะ เราได้รับเชิญให้จัดแสดงอุปกรณ์ของเราในเดือนสิงหาคม 2015 ที่ “Demo Day” ของทำเนียบขาว ซึ่งเป็นงานที่ประธานาธิบดีบารัค โอบามาจัดขึ้นเพื่อแสดงนวัตกรรมจากทั่วสหรัฐอเมริกา
น่าตื่นเต้นที่ได้แสดงงานของเราให้ประธานได้เห็น ซึ่งเฝ้าดูระบบของเราตรวจพบการล้มลงและเฝ้าสังเกตการหายใจและการเต้นของหัวใจ เขาตั้งข้อสังเกตว่าระบบนี้จะทำให้เครื่องดูเด็กดี อันที่จริง การทดสอบที่น่าสนใจที่สุดอย่างหนึ่งที่เราทำคือกับทารกนอนหลับ
วิดีโอบนเครื่องดูแลเด็กทั่วไปไม่ได้แสดงอะไรมาก แต่เมื่อติดตั้งอุปกรณ์ของเราแล้ว จอภาพดังกล่าวสามารถวัดการหายใจและอัตราการเต้นของหัวใจของทารกได้โดยไม่ยาก วิธีนี้สามารถใช้ในโรงพยาบาลเพื่อตรวจสอบสัญญาณชีพของทารกแรกเกิดและทารกที่คลอดก่อนกำหนด ทารกเหล่านี้มีผิวที่บอบบางมาก ทำให้มีปัญหาในการติดเซ็นเซอร์แบบเดิมไว้กับตัว
ประมาณสามปีที่แล้วเราตัดสินใจลองสัมผัสอารมณ์ของมนุษย์ด้วยสัญญาณไร้สาย และทำไมไม่? เมื่อบุคคลตื่นเต้น อัตราการเต้นของหัวใจของเขาหรือเธอจะเพิ่มขึ้น เมื่อมีความสุขอัตราการเต้นของหัวใจจะลดลง แต่เราตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าการหายใจและอัตราการเต้นของหัวใจเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ท้ายที่สุด อัตราการเต้นของหัวใจของเราก็สูงเช่นกันเมื่อเราโกรธ และต่ำเมื่อเราเศร้า
เมื่อพิจารณาถึงงานวิจัยที่ผ่านมาในการประมวลผลทางอารมณ์ซึ่งเป็นสาขาการศึกษาที่พยายามจดจำอารมณ์ของมนุษย์จากสิ่งต่างๆ เช่น วิดีโอ รูปภาพ เสียง คลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) และคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) เราได้เรียนรู้ว่าสัญญาณชีพที่สำคัญที่สุดสำหรับการจดจำ อารมณ์ของมนุษย์คือการแปรผันของมิลลิวินาทีในช่วงเวลาระหว่างการเต้นของหัวใจ การวัดนั้นยากกว่าอัตราการเต้นของหัวใจโดยเฉลี่ยมาก และในทางตรงกันข้ามกับสัญญาณ ECG ซึ่งมียอดแหลมมาก รูปทรงของสัญญาณการเต้นของหัวใจบนอุปกรณ์ไร้สายของเราไม่เป็นที่รู้จักล่วงหน้า และสัญญาณค่อนข้างดัง เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ เราได้ออกแบบระบบที่เรียนรู้รูปร่างของสัญญาณการเต้นของหัวใจจากรูปแบบการสะท้อนแบบไร้สาย แล้วใช้รูปร่างนั้นเพื่อกู้คืนความยาวของแต่ละจังหวะ
การใช้คุณลักษณะจากสัญญาณการเต้นของหัวใจเหล่านี้และจากรูปแบบการหายใจของบุคคลนั้น เราได้ฝึกระบบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจำแนกสถานะเหล่านี้เป็นหนึ่งในสี่สภาวะทางอารมณ์พื้นฐาน ได้แก่ ความเศร้า ความโกรธ ความยินดี และปีติ ความโศกเศร้าและความโกรธเป็นทั้งอารมณ์เชิงลบ แต่ความโศกเศร้าเป็นอารมณ์ที่สงบ ในขณะที่ความโกรธเกี่ยวข้องกับความตื่นเต้น ความสุขและความปิติยินดี ทั้งอารมณ์เชิงบวก สัมพันธ์กันในทำนองเดียวกันกับสภาวะที่สงบและตื่นเต้น
ระบบของเราสามารถรับรู้อารมณ์ได้อย่างแม่นยำถึงร้อยละ 87 เมื่อทำการทดสอบและฝึกอบรมในเรื่องเดียวกัน
การทดสอบระบบของเรากับคนต่างๆ เราแสดงให้เห็นว่าสามารถรับรู้อารมณ์ได้อย่างแม่นยำถึงร้อยละ 87 ของเวลาที่ทำการทดสอบและฝึกอบรมในเรื่องเดียวกัน เมื่อไม่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลของอาสาสมัคร มันยังคงรับรู้อารมณ์ของบุคคลนั้นด้วยความแม่นยำมากกว่า 73 เปอร์เซ็นต์
ในเดือนตุลาคม 2016 เพื่อนนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาMingmin Zhao , Katabi และฉันตีพิมพ์บทความวิชาการ [PDF] เกี่ยวกับผลลัพธ์เหล่านี้ ซึ่งได้รับความสนใจจากสื่อยอดนิยม ไม่กี่เดือนต่อมา การวิจัยของเราเป็นแรงบันดาลใจตอนหนึ่งของซิทคอมเรื่อง ” The Big Bang Theory ” ของสหรัฐฯ ในตอนนี้ ตัวละครควรจะยืมอุปกรณ์ที่เราพัฒนาขึ้นมาเพื่อพยายามปรับปรุงความฉลาดทางอารมณ์ของเชลดอน
แม้ว่าอุปกรณ์ไร้สายจะช่วยใครซักคนได้ในลักษณะนี้ ไม่น่าจะเป็นไปได้ แต่การใช้สัญญาณไร้สายเพื่อรับรู้สภาพจิตใจขั้นพื้นฐานของมนุษย์ก็อาจนำไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติอื่นๆ ได้ ตัวอย่างเช่น อาจช่วยให้ผู้ช่วยเสมือนเช่นAlexa ของ Amazonจดจำสถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ได้
มีแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เป็นไปได้อีกมากมายที่เราเพิ่งเริ่มทำการสำรวจ ทุกวันนี้ ต้นแบบของ Emerald อยู่ในบ้านมากกว่า 200 หลัง ซึ่งพวกเขากำลังเฝ้าติดตามการนอนหลับและการเดินของผู้ถูกทดลอง แพทย์ที่บอสตันศูนย์การแพทย์ , บริกแฮมและสตรีโรงพยาบาล , แมสซาชูเซตโรงพยาบาลทั่วไปและที่อื่น ๆ จะใช้ข้อมูลเพื่อศึกษาความก้าวหน้าของโรคในผู้ป่วยอัลไซเมพาร์กินสันและหลายเส้นโลหิตตีบ เราหวังว่าในอนาคตอันใกล้นี้ ทุกคนจะสามารถซื้ออุปกรณ์ Emerald ได้
เมื่อมีคนถามฉันว่าขั้นตอนต่อไปสำหรับการตรวจจับแบบไร้สายคืออะไร ฉันชอบที่จะตอบโดยถามพวกเขาว่าพลังพิเศษที่พวกเขาชื่นชอบคืออะไร เป็นไปได้มากว่านั่นคือที่มาของเทคโนโลยีนี้
ฉนวนทอพอโลยี (TIs) เป็นวัสดุที่เป็นฉนวนด้านใน แต่เป็นตัวนำด้านนอก พวกเขาเป็นทั้งความหวังที่ยิ่งใหญ่และเป็นอุปสรรคสำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรในสาขาต่างๆ เช่น ” สปินโทรนิกส์ ” และการคำนวณควอนตัมที่พยายามสร้างอุปกรณ์ที่ใช้งานได้จริงด้วยวัสดุ การไม่สามารถรวม TI กับวัสดุที่มีคุณสมบัติทางแม่เหล็กที่ควบคุมได้นั้นพิสูจน์แล้วว่าเป็นอุปสรรคสำคัญ
ขณะนี้ในการวิจัยร่วมกันซึ่งนำโดยทีมงานของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ นักวิจัยได้รวมชั้นโมเลกุลหลายชั้นของวัสดุฉนวนทอพอโลยีที่เรียกว่าบิสมัทเซเลไนด์ (Bi2Se3) กับชั้นบางเฉียบของวัสดุแม่เหล็กยูโรเพียมซัลไฟด์ (EuS)
การผสมผสานที่ประสบความสำเร็จของวัสดุทั้งสองนี้เป็นผลสำเร็จในตัวเอง แต่วัสดุไฮบริดที่เปิดใช้งานเป็นสิ่งที่เกินความคาดหมายของนักวิจัย
โดยปกติ ยูโรเพียมซัลไฟด์จะมีคุณสมบัติทางแม่เหล็กที่ค่อนข้างคงที่ แต่สามารถรักษาสถานะแม่เหล็กที่เสถียรเหล่านั้นไว้ที่อุณหภูมิต่ำมากเท่านั้น ซึ่งสูงกว่าศูนย์สัมบูรณ์ 17 องศา (17 เคลวิน) สำหรับนักวิจัยที่แปลกใจเมื่อยูโรเพียมซัลไฟด์ผสมกับวัสดุ TI จะรักษาสถานะแม่เหล็กเหล่านั้นไว้จนถึงอุณหภูมิห้อง เมื่อคุณกำลังมองหาอุปกรณ์ที่ใช้งานได้จริง การใช้งาน “อุณหภูมิห้อง” ก็เหมือนเสียงเพลงที่ติดหู
ผลลัพธ์เหล่านี้ที่อธิบายไว้ในวารสารNature ดูเหมือนจะมีแนวโน้มดี แต่มีข้อแม้อยู่เล็กน้อย: ความผันแปรเพียงเล็กน้อยในการรวมวัสดุทั้งสองนี้เข้าด้วยกันส่งผลให้เกิดคุณสมบัติที่แตกต่างกันอย่างมากสำหรับวัสดุไฮบริดที่เป็นผลลัพธ์ อันที่จริง การกำจัดการปนเปื้อนหรือความไม่สมบูรณ์ที่ส่วนต่อประสานของวัสดุทั้งสองเป็นกุญแจสำคัญในคุณสมบัติของวัสดุใหม่ ตามที่นักวิจัยชี้ให้เห็น คุณสมบัติใหม่ของวัสดุไฮบริดเกิดจากส่วนติดต่อระหว่างวัสดุทั้งสอง
นักวิจัยได้ขนานนามการโต้ตอบทางแม่เหล็กที่ส่วนติดต่อของวัสดุทั้งสอง “แม่เหล็กที่เกิดจากความใกล้เคียง” ซึ่งพวกเขาเชื่อว่าอาจนำไปสู่อุปกรณ์สปินโทรนิกสายพันธุ์ใหม่
งานวิจัยนี้ยังอาจมีวิธีการผลิตอนุภาคว่าวันที่ได้รับเพียงทฤษฎีที่เรียกว่าเฟอร์มิออน Majorana ในทางทฤษฎี สิ่งที่เรียกว่า quasiparticles สามารถเข้ารหัสข้อมูลเพื่อไม่ให้ถูกรบกวนโดยความผันผวนของความร้อน ซึ่งทำให้ระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมในปัจจุบันมีความพิการ
Philip Kim ศาสตราจารย์วิชาฟิสิกส์ที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในงานนี้กล่าวในการแถลงข่าวว่า “ฉนวนทอพอโลยีและฉนวนแม่เหล็กเป็นวัสดุสองชนิดที่ไม่เหมือนกันอย่างสิ้นเชิง ทว่าพวกมันสร้างเอฟเฟกต์ฉุกเฉินที่ผิดปกติอย่างมากที่ส่วนต่อประสานที่สะอาดของอะตอม สนามแม่เหล็กที่เสริมประสิทธิภาพที่แสดงในงานนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการสร้างอุปกรณ์สปินทรอนิกส์แบบใหม่ที่สามารถประมวลผลข้อมูลโดยใช้พลังงานต่ำ”
สมมติว่าคุณต้องการสร้างเครื่องจักรพิเศษที่สามารถวางแผนเส้นทางของพนักงานขายที่กำลังเดินทางหรือกำหนดเวลาเที่ยวบินทั้งหมดที่สนามบินนานาชาติ นั่นคือปัญหาที่ซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อด้วยตัวแปรจำนวนมหาศาล สำหรับตอนนี้ วิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาตัวเลขสำหรับปัญหาการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้ยังคงเป็นคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลัง
แต่การวิจัยเพื่อพัฒนาเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแอนะล็อก ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่จัดการส่วนประกอบทางกายภาพเพื่อกำหนดโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมนั้นให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่จำเป็นในการทำให้สามารถแข่งขันกับคอมพิวเตอร์แบบเดิมได้
ด้วยเหตุนี้บทความที่ตีพิมพ์ในวันนี้ในScience Advances ได้ให้หลักฐานการทดลองครั้งแรกว่าการเชื่อมต่อที่สูง หรือความสามารถขององค์ประกอบทางกายภาพแต่ละรายการในการโต้ตอบโดยตรงกับส่วนประกอบอื่นๆ เป็นองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับเครื่องเพิ่มประสิทธิภาพแบบใหม่เหล่านี้ Peter McMahonนักวิจัยด้านดุษฏีบัณฑิตที่ Stanford ผู้มีส่วนร่วมในการวิจัยกล่าวว่า “การเชื่อมต่อมีความสำคัญมาก ไม่ใช่เรื่องที่เราไม่ควรมองข้าม
เพื่อให้เข้าใจแนวคิดของการเชื่อมต่อได้ดีขึ้น ลองนึกภาพปัญหาพนักงานขายที่เดินทางท่องเที่ยวที่มีชื่อเสียง ซึ่งพนักงานขายที่เป็นปัญหากำลังพยายามวางแผนเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดระหว่างเมืองต่างๆ รูปแบบของปัญหาที่มีการเชื่อมต่อสูงสุดคือโลกที่ทุกเมืองเชื่อมต่อโดยตรงกับทุกเมืองด้วยทางหลวง ในโลกแห่งความจริง นั่นไม่ใช่กรณี คุณจะใช้ทางหลวงสายเดียวกันสำหรับเส้นทางส่วนใหญ่เพื่อเดินทางจากนิวยอร์กซิตี้ไปยังซีแอตเทิล เช่นเดียวกับที่คุณใช้ไปลอสแองเจลิส เป็นต้น
สิ่งที่ผู้เขียนรายงานพบคือยิ่งมีการเชื่อมต่อที่สูงกว่าที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอนาล็อกมีระหว่างส่วนประกอบต่างๆ มากเท่าใด ประสิทธิภาพก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ไปสิ้นสุดที่นักวิจัยเทียบเครื่องของพวกเขาเชื่อมโยงกันเครื่อง Ising เพื่อ annealer ควอนตัมที่สร้างขึ้นโดย บริษัท ควอนตัมคอมพิวเตอร์D-คลื่น
“ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองคือความแตกต่างการเชื่อมต่อ” แม็คมานที่ยังบอกว่าเขียนIEEE Spectrumบนเครื่อง Ising เครื่องหลอมควอนตัมของ D-Wave ใช้ qubits เพื่อจำลองปัญหาที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม ซึ่งตามกฎทั่วไป ทำให้สามารถเชื่อมต่อโดยตรงเฉพาะ qubits ที่อยู่ใกล้เคียงและจำกัดการเชื่อมต่อโดยรวม อย่างไรก็ตาม เครื่อง Ising ที่เชื่อมโยงกันนั้นใช้พัลส์ของแสงที่สามารถกระจัดกระจายไปรอบๆ ได้ ทำให้เป็นไปได้ที่พัลส์ใดๆ ที่น่าสนใจสองพัลส์จะมีปฏิสัมพันธ์โดยตรง
โดยการทดสอบทั้งสองระบบเกี่ยวกับปัญหาการปรับให้เหมาะสมสองประเภท (โมเดล Sherrington-Kirkpatrick และ MAX-CUT) นักวิจัยพบว่าสำหรับสถานการณ์ที่มีการเชื่อมต่อสูง เครื่อง Ising ที่สอดคล้องกันนั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเครื่องอบอ่อนควอนตัม ตัวอย่างเช่น เครื่อง Ising สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้เร็วกว่าเครื่องอบอ่อนควอนตัม 10 ล้าน (1.2 มิลลิวินาทีเทียบกับ 167 นาที)
McMahon กล่าวว่าการซื้อกลับบ้านไม่ใช่ว่าเครื่อง Ising ดีกว่าเครื่องอบอ่อนควอนตัมอย่างไรก็ตาม “เครื่อง Ising ที่สอดคล้องกันไม่ได้เร็วกว่าเครื่อง D-Wave ในทุกปัญหา” McMahon ชี้ให้เห็น “อันที่จริงแล้ว มันช้ากว่าจริง ๆ เมื่อคุณแก้ปัญหาที่เชื่อมโยงกันเบาบาง” ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากวิธีที่เครื่องทั้งสองแต่ละเครื่องทำงานเพื่อแก้ปัญหา (และเครื่องอื่นยังคงแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ภายใน 4 มิลลิวินาที)
ถึงกระนั้น McMahon เชื่อว่าสิ่งสำคัญคือการเชื่อมต่อที่มากขึ้นจะเป็นประโยชน์ต่อนักเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะทาง เขากล่าวว่าการเลือกระหว่างเครื่อง Ising ที่สอดคล้องกันหรือเครื่องอบอ่อนควอนตัมเป็นเรื่องที่น้อยกว่า และเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบจำนวนการเชื่อมต่อภายในเครื่องเหล่านั้น “จะไม่มีใครบ่นเกี่ยวกับการเชื่อมต่อที่มากขึ้น” เขากล่าว