เครือข่ายควอนตัมที่ไม่สามารถแฮ็กได้เข้าสู่อวกาศ
ความฝันของอินเทอร์เน็ตควอนตัมบนอวกาศและไม่สามารถแฮ็กได้อาจใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้นด้วยการทดลองใหม่กับดาวเทียมจีนและยุโรป
ควอนตัมฟิสิกส์ทำให้เป็นไปได้เป็นปรากฏการณ์ที่แปลกประหลาดที่รู้จักกันเป็นสิ่งกีดขวาง โดยพื้นฐานแล้ว อนุภาคตั้งแต่สองตัวขึ้นไป เช่น โฟตอน ที่เชื่อมต่อกันหรือ “พันกัน” ในทางทฤษฎี สามารถมีอิทธิพลต่อกันและกันได้ในเวลาเดียวกัน ไม่ว่าพวกมันจะห่างกันแค่ไหนก็ตาม พัวพันเป็นสิ่งจำเป็นต่อการทำงานของเครื่องคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เครือข่ายที่จะเชื่อมต่อพวกเขาและชนิดที่มีความซับซ้อนมากที่สุดของควอนตัมการเข้ารหัส -A วิธี unhackable ทฤษฎีของการแลกเปลี่ยนข้อมูล
ย้อนกลับไปในปี 2012 Pan Jianwei นักฟิสิกส์ควอนตัมที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีนที่เหอเฟย และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้างสถิติระยะทางสำหรับการพัวพันควอนตัม อนุภาคที่ด้านหนึ่งของทะเลสาบชิงไห่ของจีนมีอิทธิพลต่ออนุภาคหนึ่งในอีกฝั่งหนึ่ง ซึ่งอยู่ห่างออกไป 101.8 กิโลเมตร อย่างไรก็ตาม สิ่งกีดขวางสามารถถูกรบกวนได้ง่ายจากการรบกวนจากสิ่งแวดล้อม และความเปราะบางนี้ได้ขัดขวางความพยายามในการบันทึกระยะทางที่ไกลกว่าบนโลก
ตอนนี้ Pan และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้างสถิติใหม่สำหรับการพัวพันโดยใช้ดาวเทียมเพื่อเชื่อมต่อไซต์ต่างๆ บนโลกที่แยกจากกันได้ถึง 1,203 กม. ข้อได้เปรียบหลักของวิธีการแบบอิงพื้นที่คือการรบกวนส่วนใหญ่ที่เกิดจากโฟตอนพัวพันนั้นเกิดขึ้นในบรรยากาศ 10 กม. หรือมากกว่านั้นของชั้นบรรยากาศที่ใกล้กับพื้นผิวโลกมากที่สุด นักวิจัยกล่าวว่าโฟตอนแทบไม่มีปัญหา
นักวิจัยได้เปิดตัวดาวเทียมทดลองวิทยาศาสตร์ควอนตัม (ชื่อเล่นว่า Micius ) จากเมืองจิ่วฉวน ประเทศจีน ในปี 2559 โดยโคจรรอบโลกด้วยความเร็วประมาณ 28,800 กิโลเมตรต่อชั่วโมง และระดับความสูงประมาณ 500 กิโลเมตร “จากการศึกษาความเป็นไปได้ภาคพื้นดิน เราได้ค่อยๆ พัฒนากล่องเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับดาวเทียมวิทยาศาสตร์ควอนตัม” Pan กล่าว
การทดลองนี้เกี่ยวข้องกับการสื่อสารระหว่าง Micius และสถานีภาคพื้นดิน 3 แห่งทั่วประเทศจีน เลเซอร์บีคอนทั้งบนตัวส่งและตัวรับช่วยให้พวกมันล็อคเข้าหากัน
มิเซียสสร้างโฟตอนคู่พันกันและแยกพวกมันออกเป็นคู่ ฉายแสงให้สมาชิกของคู่เพื่อแยกสถานีภาคพื้นดิน ระยะห่างระหว่างดาวเทียมกับสถานีภาคพื้นดินมีตั้งแต่ 500 ถึง 2,000 กม.
ระยะทางที่บันทึกนั้นเกี่ยวข้องกับโฟตอนที่ส่งแสงจากมิเซียสไปยังสถานีต่างๆ ในเมืองเตลิงฮาและลี่เจียง การทดลองส่งโฟตอนยุ่งกับ 10 17มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเส้นใยแสงที่ดีที่สุดสามารถบรรลุ “ในที่สุดเราก็ได้ส่งสิ่งกีดขวางเข้าไปในอวกาศและสร้างห้องปฏิบัติการควอนตัมออปติกที่ใหญ่ขึ้นมาก ซึ่งทำให้เรามีแพลตฟอร์มใหม่สำหรับเครือข่ายควอนตัมตลอดจนการตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ของกลศาสตร์ควอนตัมกับแรงโน้มถ่วง” นายแพนกล่าว
แม้ว่าการทดลองเหล่านี้จะสร้างโฟตอนคู่กันประมาณ 5.9 ล้านคู่ต่อวินาที แต่นักวิจัยก็สามารถตรวจจับได้เพียงคู่ต่อวินาทีเท่านั้น ทีมงานของแพนคาดว่าอัตรานี้จะเพิ่มขึ้นเป็นพันเท่า “ในอีกห้าปีข้างหน้า” เขากล่าว นอกจากนี้ เขายังตั้งข้อสังเกตว่าอัตราการส่งข้อมูลปัจจุบันสำหรับคู่พัวพันนั้นใกล้เคียงกับสิ่งที่จำเป็นในการจัดหาการเข้ารหัสควอนตัมสำหรับข้อความสั้นๆ ห้าปีจากนี้ เครือข่ายดาวเทียมและสถานีภาคพื้นดินสามารถส่งสัญญาณด้วยอัตราเมกะเฮิรตซ์ได้สำเร็จ
ในการศึกษาอื่น นักวิจัยในเยอรมนีพบว่าพวกเขาสามารถวัดคุณสมบัติควอนตัมของสัญญาณเลเซอร์ที่ส่งโดยดาวเทียมได้ไกลถึง 38,600 กม. การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าดาวเทียมสามารถมีบทบาทในเครือข่ายควอนตัมที่ใช้รูปแบบการเข้ารหัสควอนตัมที่ซับซ้อนน้อยกว่าซึ่งไม่ต้องอาศัยการพัวพัน
นักฟิสิกส์ควอนตัม Christoph Marquardt จากสถาบัน Max Planck สำหรับวิทยาศาสตร์แห่งแสงในเมือง Erlangen ประเทศเยอรมนี และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ทดลองกับดาวเทียม Alphasat I-XLซึ่งอยู่ในวงโคจรค้างฟ้า Alphasat ใช้สัญญาณเลเซอร์เพื่อสื่อสารกับสถานีภาคพื้นดินที่หอดูดาว Teide ในเมือง Tenerife ประเทศสเปน
Marquardt ตั้งข้อสังเกตว่าเทคโนโลยีการสื่อสารด้วยเลเซอร์ที่พวกเขาทดลองได้ถูกนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์แล้วในอวกาศ เมื่อรวมกับความสำเร็จของการทดลองของเขาและเพื่อนร่วมงาน แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายควอนตัมที่ไม่ต้องพึ่งพาการพัวพันสามารถตั้งค่าได้ “ทันทีในห้าปีนับจากนี้” เขากล่าว
Marquardt รับทราบว่าการพัวพันทำให้เกิดกลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นในการสกัดกั้นผู้แอบฟัง แต่ “แนวทางของเราต้องการการอัพเกรดเพียงเล็กน้อยสำหรับเทคโนโลยีที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว” เขากล่าว
นักวิทยาศาสตร์ชาวเยอรมันกำลังทำงานร่วมกับบริษัทโทรคมนาคมผ่านดาวเทียมTesat-Spacecomและอื่นๆ เพื่อออกแบบเครือข่ายควอนตัม แม้ว่าจะใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่แล้วในอวกาศ แต่จะต้องมีการอัพเกรดเช่นการเพิ่มเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มควอนตัม Marquardt กล่าว
นั่นเป็นเหตุผลที่นักวิจัยบางคน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งบางคนที่ทำงานที่ Microsoft ) ได้พิจารณากลยุทธ์ที่สามมานานแล้ว: การสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัม “ทอพอโลยี” ซึ่งหากเกิดขึ้นจริง จะมี qubits ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่ามาก อย่างไรก็ตาม การสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมทอพอโลยีจะยากกว่าสิ่งที่กำลังสำรวจอยู่ในขณะนี้ด้วยลูปตัวนำยิ่งยวดและไอออนที่ติดอยู่ อันที่จริง เป็นเรื่องยากมากที่จะอธิบายว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทอพอโลยีใช้สำหรับ qubits อย่างไร
หากคุณลองค้นหาคำตอบใน Wikipediaคุณจะเจอกับกำแพงศัพท์แสงที่อาจทำให้คุณสงสัยว่า Alan Sokal กำลังเล่นตลกอีกเรื่องหนึ่ง : “คอมพิวเตอร์ควอนตัมทอพอโลยีเป็นคอมพิวเตอร์ควอนตัมเชิงทฤษฎีที่ใช้ควอซิเพิลสองมิติที่เรียกว่า ใครก็ตามที่มีเส้นโลกบรรจบกันเพื่อถักเปียในกาลอวกาศสามมิติ…..” ประโยคนี้ที่จริงแล้วคล้ายกับประโยคจากภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ที่ไม่ดี อันที่จริงแล้ว ประโยคนี้อธิบายข้อเสนอที่จริงจังสำหรับวิธีสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัม เมื่อถึงจุดหนึ่งในอนาคตเมื่อฉันเข้าใจมากขึ้น ฉันสัญญาว่าจะเดินทางย้อนเวลากลับไปในกาลอวกาศและแก้ไขย่อหน้านี้เพื่อให้แนวคิดมีความชัดเจนมาก
ในระหว่างนี้ ให้ฉันแบ่งปันข่าวเกี่ยวกับการพัฒนาที่วันหนึ่งจะทำให้การสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมทอพอโลยีง่ายขึ้น เพื่อสิ่งนี้ คุณต้องมี qubits ทอพอโลยี และเพื่อสร้าง qubits ทอพอโลยี คุณต้องมีซับสเตรตทางกายภาพที่พิเศษมาก แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะสร้างซับสเตรตดังกล่าวโดยใช้ชั้นบางๆ ของวัสดุที่แตกต่างกัน แต่แนวทางที่ดีกว่าอาจเป็นการใช้สารที่ทำหน้าที่เป็นสารตัวนำยิ่งยวดในเชิงทอพอโลยี
“สิ่งเหล่านี้หายากมาก” นิค บุทช์ซึ่งเป็นนักฟิสิกส์เรื่องย่อที่สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติและเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านฟิสิกส์ที่มหาวิทยาลัยแมริแลนด์กล่าว เขาและเพื่อนร่วมงานศึกษาตัวนำยิ่งยวดชนิดใหม่ที่ไม่เหมือนใคร และพวกเขาเชื่อว่าพวกเขาได้ค้นพบสารตัวนำยิ่งยวดที่อาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นตัวนำยิ่งยวดทอพอโลยี หรือยูเรเนียม ไดเทลลูไรด์ งานของพวกเขาได้รับการตีพิมพ์ออนไลน์ในวารสารScienceวันนี้
Butch และเพื่อนร่วมงานของเขาตัดสินใจที่จะตรวจสอบยูเรเนียมไดเทลลูไรด์เพราะพวกเขาสงสัยว่าอาจเป็นแม่เหล็กที่อุณหภูมิต่ำมากซึ่งเข้าใกล้ศูนย์สัมบูรณ์ ปรากฎว่าไม่ใช่แม่เหล็กที่อุณหภูมิต่ำเช่นนี้ แต่นักวิจัยพบว่ามันกลายเป็นตัวนำยิ่งยวด “นี่เป็นอุบัติเหตุทีเดียว” บุทช์กล่าว
ความประหลาดใจยังคงดำเนินต่อไปเมื่อพวกเขาศึกษาตัวนำยิ่งยวดใหม่เพิ่มเติม คุณเห็นไหมว่าตัวนำยิ่งยวดหยุดตัวนำยิ่งยวดเมื่ออยู่ภายใต้สนามแม่เหล็กที่เกินค่าวิกฤต สำหรับตัวนำยิ่งยวดทั่วไป ความเข้มสนามแม่เหล็กวิกฤตอาจเป็นเทสลาสสองสามตัว แต่ยูเรเนียมไดเทลลูไรด์ยังคงเป็นตัวนำยิ่งยวดในสนามแม่เหล็กที่สูงถึง 20 ตัน แท้จริงแล้ว นักวิจัยไม่สามารถสร้างสนามแม่เหล็กที่มีความเข้มเพียงพอในห้องปฏิบัติการเพื่อขจัดความเป็นตัวนำยิ่งยวดได้
การสังเกตจากการทดลองนี้บอกเป็นนัยว่าความเป็นตัวนำยิ่งยวดของยูเรเนียมเทลลูไรด์เกิดขึ้นในลักษณะพิเศษ ให้ฉันอธิบาย ตัวนำยิ่งยวดนำไฟฟ้าโดยไม่มีความต้านทานเนื่องจากอิเล็กตรอนที่นำพากระแสไฟฟ้าจับคู่กันเพื่อสร้างสิ่งที่เรียกว่าคู่คูเปอร์ (หลังจากลีอองคูเปอร์ผู้ซึ่งกับจอห์นบาร์ดีนและจอห์นโรเบิร์ตชรีฟเฟอร์ได้พัฒนาทฤษฎีการนำไฟฟ้ายิ่งยวดขึ้นเป็นครั้งแรกในปี 2500) ในตัวนำยิ่งยวดส่วนใหญ่ อิเลคตรอนสองตัวในคู่คูเปอร์จะมี “สปิน” ที่ตรงข้ามกัน ซึ่งเป็นคุณสมบัติทางกลของควอนตัมที่อธิบายความเป็นแม่เหล็กโดยธรรมชาติของอนุภาค ในซูเปอร์คอนดัแปลกไม่กี่แม้ว่าอิเล็กตรอนในเหล่านี้คู่คูเปอร์จะมีสปินที่จุดในทิศทางเดียวกันซึ่งสำหรับเหตุผลที่ซับซ้อนที่เรียกว่ารัฐปั่นแฝด
Butch อธิบายว่า “ชุดย่อยขนาดใหญ่ของ [ตัวนำยิ่งยวด] ที่มีแฝดแบบหมุนคือตัวนำยิ่งยวดเชิงทอพอโลยี” นั่นเป็นเหตุผลที่เขาและเพื่อนร่วมงานตื่นเต้นกับการค้นพบโอกาสล่าสุดของพวกเขา: หากพวกเขาสะดุดกับวัสดุที่เป็นตัวนำยิ่งยวดเชิงทอพอโลยี วันหนึ่งมันอาจจะเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างคิวบิตทอพอโลยี
แน่นอนว่าที่มากของไอเอฟเอ และบุทช์ยอมรับอย่างง่ายดายว่ายังไม่ชัดเจนว่าคูเปอร์จับคู่ยูเรเนียมไดเทลลูไรด์ที่มีตัวนำยิ่งยวดอยู่ในสถานะแฝดสาม หรือถ้าเป็นเช่นนั้น แสดงว่าวัสดุนั้นเป็นตัวนำยิ่งยวดเชิงทอพอโลยีจริงๆ “เราได้สร้างกรณีแวดล้อมขึ้นมาแล้ว” เขากล่าว
จะเกิดอะไรขึ้นถ้ากรณีนั้นแตกสลายด้วยการวัดเพิ่มเติม? หรือที่แย่กว่านั้น จะเกิดอะไรขึ้นถ้ากรณีนั้นยังคงอยู่ ดูเหมือนว่าจะเป็นไปได้ แต่แนวคิดของการคำนวณเชิงทอพอโลยีควอนตัมมอดลงด้วยเหตุผลอื่น ทำให้ไม่มีการใช้งานที่ชัดเจนสำหรับวัสดุใหม่ ยูเรเนียมไดเทลลูไรด์ตัวนำยิ่งยวดจะยังน่าสนใจอยู่หรือไม่? Butch ตอบในแบบที่คุณคาดหวังจากนักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์พื้นฐาน: “น่าสนใจเพราะมันมีอยู่จริง”
เมื่อมาถึงสนามคำนวณมากของไอผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ฟื้นฟูเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่เรามีความสุขที่สูงของกฎของมัวร์ ผลลัพธ์ที่ได้มาจากชิปเฉพาะรุ่นใหม่สำหรับการใช้งาน AI เช่น การเรียนรู้เชิงลึก แต่ตลาดไมโครชิปที่กระจัดกระจายที่กำลังเกิดขึ้นใหม่จะนำไปสู่ทางเลือกที่ยากลำบากสำหรับนักพัฒนา
ยุคใหม่ของความเชี่ยวชาญด้านชิปสำหรับ AI เริ่มต้นขึ้นเมื่อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซึ่งเดิมพัฒนาขึ้นสำหรับการเล่นเกม ถูกปรับใช้สำหรับแอปพลิเคชัน เช่น การเรียนรู้เชิงลึก สถาปัตยกรรมเดียวกันกับที่ทำให้ GPU แสดงผลภาพที่สมจริงยังช่วยให้สามารถบีบอัดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ก้าวใหญ่ไปข้างหน้าในปี 2550 เมื่อNvidiaเปิดตัวCUDAซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับทำให้ GPU สามารถตั้งโปรแกรมได้ในแบบวัตถุประสงค์ทั่วไป
นักวิจัย AI ต้องการความได้เปรียบทุกอย่างที่พวกเขาจะได้รับเมื่อต้องรับมือกับข้อกำหนดด้านการคำนวณที่ไม่เคยมีมาก่อนของการเรียนรู้เชิงลึก พลังการประมวลผลของ GPU นั้นก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว และชิปที่ออกแบบมาเพื่อแสดงภาพซึ่งเดิมทีได้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนที่ขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปลี่ยนแปลงโลก กิจวัตรพีชคณิตเชิงเส้นจำนวนมากที่จำเป็นในการทำให้Fortniteทำงานที่ 120 เฟรมต่อวินาที กำลังเสริมพลังให้กับโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ทันสมัย การรู้จำคำพูดอัตโนมัติ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ตอนนี้ แนวโน้มสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของไมโครชิปกำลังกลายเป็นการแข่งขันด้านอาวุธ การ์ทเนอโครงการที่ขายชิปเฉพาะสำหรับ AI จะเป็นสองเท่าที่จะประมาณ US $ 8 พันล้านดอลลาร์ใน 2019 และการเข้าถึงมากกว่า $ 34 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 การคาดการณ์ภายในของ Nvidia วางตลาดสำหรับ GPU ของศูนย์ข้อมูล (ซึ่งเกือบจะใช้เพื่อขับเคลื่อนการเรียนรู้เชิงลึกเพียงอย่างเดียว) ที่ 50 พันล้านดอลลาร์ในกรอบเวลาเดียวกัน ในอีก 5 ปีข้างหน้า เราจะเห็นการลงทุนมหาศาลในซิลิกอนแบบกำหนดเองจาก Amazon, ARM, Apple, IBM, Intel, Google, Microsoft, Nvidia, Qualcomm นอกจากนี้ยังมีบริษัทสตาร์ทอัพจำนวนหนึ่งอยู่รวมกัน CrunchBase ประมาณการว่าบริษัทชิป AI รวมถึงCerebras , Graphcore , Groq, Mythic AI , SambaNova SystemsและWave Computingระดมเงินได้มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์
เพื่อความชัดเจน ชิป AI แบบพิเศษมีความสำคัญและน่ายินดี เนื่องจากพวกมันเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาในการเปลี่ยนการวิจัย AI ที่ล้ำสมัยให้กลายเป็นแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม จำนวนชิป AI ใหม่จำนวนมาก ซึ่งแต่ละชิปเร็วขึ้นและมีความเชี่ยวชาญมากกว่าชิปถัดไป จะดูเหมือนเป็นการย้อนเวลากลับไปสู่การเพิ่มขึ้นของซอฟต์แวร์ระดับองค์กร เราสามารถคาดหวังข้อตกลงการขายแบบตัดคอและความเชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ที่มุ่งล็อคนักพัฒนาให้ทำงานร่วมกับผู้ขายเพียงรายเดียว
ลองนึกภาพว่าเมื่อ 15 ปีที่แล้ว บริการคลาวด์ AWS, Azure, Box, Dropbox และ GCP ทั้งหมดออกสู่ตลาดภายใน 12 ถึง 18 เดือน ภารกิจของพวกเขาคือการล็อคธุรกิจให้ได้มากที่สุด เพราะเมื่อคุณอยู่บนแพลตฟอร์มหนึ่งแล้ว จะเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มอื่นได้ยาก การตื่นทองของผู้ใช้ปลายทางประเภทนี้กำลังจะเกิดขึ้นใน AI โดยมีมูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์และการวิจัยที่ประเมินค่าไม่ได้ตกอยู่ในความเสี่ยง
ผู้ผลิตชิปจะไม่ขาดคำสัญญา และผลประโยชน์จะเป็นจริง แต่สิ่งสำคัญสำหรับนักพัฒนา AI ที่จะต้องเข้าใจว่าชิปใหม่ที่ต้องใช้สถาปัตยกรรมใหม่อาจทำให้ผลิตภัณฑ์ของตนออกสู่ตลาดช้าลง แม้จะมีประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นก็ตาม ในกรณีส่วนใหญ่ โมเดล AI จะไม่สามารถพกพาได้ระหว่างผู้ผลิตชิปรายต่างๆ นักพัฒนาตระหนักดีถึงความเสี่ยงในการล็อคอินของผู้ขายที่เกิดจากการนำ API ของระบบคลาวด์ไปใช้ในระดับที่สูงกว่า แต่ในอดีต ซับสเตรตการประมวลผลจริงนั้นได้รับมาตรฐานและเป็นเนื้อเดียวกัน สถานการณ์นี้จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากในโลกของการพัฒนา AI
มีแนวโน้มค่อนข้างมากที่รายได้ของอุตสาหกรรมชิปมากกว่าครึ่งหนึ่งจะถูกขับเคลื่อนโดย AI และแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกในเร็วๆ นี้ เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ที่ให้กำเนิดซอฟต์แวร์มากขึ้น AI ก็ให้กำเนิด AI มากขึ้น เราเคยเห็นมาหลายครั้งแล้ว: ในตอนแรกบริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับปัญหาเดียว แต่ท้ายที่สุดก็แก้ปัญหาได้หลายอย่าง ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ต่างพยายามที่จะนำรถยนต์ไร้คนขับมาสู่ท้องถนน และการทำงานที่ล้ำหน้าของพวกเขาในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์กำลังส่งผลต่อเนื่อง การวิจัยจะนำไปสู่โครงการหน่อเช่นฟอร์ดส่งมอบหุ่นยนต์
ในขณะที่ชิป AI แบบพิเศษออกสู่ตลาด ยักษ์ใหญ่ด้านชิปในปัจจุบันและบริษัทระบบคลาวด์รายใหญ่อาจจะทำข้อตกลงพิเศษหรือซื้อสตาร์ทอัพที่มีผลงานดีเด่น แนวโน้มนี้จะแยกส่วนตลาด AI แทนที่จะรวมเข้าด้วยกัน สิ่งที่นักพัฒนา AI สามารถทำได้ในตอนนี้คือเข้าใจว่าจะเกิดอะไรขึ้น และวางแผนว่าพวกเขาจะชั่งน้ำหนักประโยชน์ของชิปที่เร็วขึ้นด้วยต้นทุนในการสร้างสถาปัตยกรรมใหม่ได้อย่างไร