ถึงเวลาสำหรับการเริ่มต้นระบบควอนตัมคอมพิวเตอร์แล้วหรือยัง? อาจจะ

ถึงเวลาสำหรับการเริ่มต้นระบบควอนตัมคอมพิวเตอร์แล้วหรือยัง? อาจจะ

jumbo jili

IBM กำลังเดิมพันกับการคำนวณควอนตัม แต่ก็ไม่สามารถชนะได้หากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากสตาร์ทอัพ และจะใช้เวลานานแค่ไหนสำหรับการเดิมพันที่จะจ่ายออกไปไม่มีใครคาดเดา
นั่นคือข้อความของการประชุมสุดยอด Qซึ่งเป็นการประชุมหนึ่งวันของนักวิจัย นักลงทุน และผู้ประกอบการด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัม ซึ่งจัดโดย IBM ใน Menlo Park รัฐแคลิฟอร์เนีย เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

สล็อต

“เราต้องการสตาร์ทอัพในพื้นที่ควอนตัม” Joe Raffa ผู้อำนวยการIBM Venturesกล่าว “มีงานมากมายที่ต้องทำ” เขากล่าว เพื่อข้าม “ทะเลทรายที่มีรายได้ยาวนาน”
ศักยภาพมีขนาดใหญ่ แต่ความเสี่ยงนั้นใหญ่มาก
Matt Johnson ซีอีโอของQC Wareกล่าวว่า “ในโลกนี้มีเพียง 15 หรือ 20 คนเท่านั้น” ที่จะสร้างหรือทำลายคอมพิวเตอร์ควอนตัมสตาร์ทอัพที่สร้างแพ็คเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมกล่าว
คอมพิวเตอร์ควอนตัมอยู่ห่างออกไป 10 ปีที่แล้วเมื่อ 20 ปีที่แล้วVijay Pandeหุ้นส่วนทั่วไปของAndreessen Horowitzกล่าวและยังคงเป็น แต่ในที่สุด เขากล่าวว่า มันจะก้าวกระโดดและทำให้โลกของคอมพิวเตอร์ต้องประหลาดใจ
“สำหรับรุ่นแล้วรุ่นเล่า คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะช้ากว่าเครื่องคลาสสิก” เขากล่าว แต่อัตราการวิวัฒนาการคือ“ไฮเปอร์ชี้แจงอย่างกะทันหันในบาง ‘ n ‘ ปีก็จะกระโดดข้ามเครื่องคลาสสิก คำถามที่แท้จริงคือการเปลี่ยนแปลงนี้จะเกิดขึ้นเมื่อใด”
“มันยากที่จะพูดถึงตลาดถ้าฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าอัลกอริธึมคืออะไร”
เขามีการคาดการณ์บางอย่างตามไทม์ไลน์ 10 ปีนั้น ภายใน 10 ปี สำหรับสาขาวิชาที่จำกัด เขากล่าวว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะมีอำนาจเหนือกว่า อัลกอริธึมใหม่จะได้รับการพัฒนาเพื่อใช้อัลกอริธึม ซึ่งขณะนี้ยังไม่ได้รับการพัฒนาสำหรับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก เนื่องจากไม่มีประโยชน์ที่จะรันอัลกอริธึม ทำไม? พวกเขาจะช้าเกินไป
แต่เขากล่าวว่า ทั้งหมดนี้ทำให้เป็นเรื่องยากมากที่จะจัดการกับการคำนวณควอนตัมในฐานะนักลงทุนร่วมทุน “มันยากที่จะพูดถึงตลาด ถ้าฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าอัลกอริธึมคืออะไร”
บิล Coughranเป็นSequoia Capitalพันธมิตรและอดีตรองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมที่ Google กล่าวว่าในขณะที่นักลงทุน“ผมเคยต่อสู้กับคำถามที่ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมคือการพัฒนาหรือการวิจัยยังคง บริษัท VC คิดว่า [ตาม] กรอบเวลา 10 ปีไม่ใช่ 20 หรือ 30 ปี เราอยู่ในจุดสุดยอดของการพัฒนาหรือไม่”
คำถามเขากล่าวว่า “ยังคงเปิดอยู่”
อย่างไรก็ตาม สตาร์ทอัพได้ก่อตัวขึ้นโดยมีทุนสนับสนุนอยู่เบื้องหลัง การเริ่มต้นซอฟต์แวร์ของจอห์นสันคือ QC Ware กำลังเดิมพันว่า “คนที่สร้างฮาร์ดแวร์จะได้รับ [จนถึงจุด] ว่าซอฟต์แวร์ของเรามีประโยชน์”
Christopher Savoie ซีอีโอของZapata Computingกำลังเดิมพันว่าวิชาเคมีจะเป็นสาขาแรกที่ได้รับประโยชน์จากการคำนวณควอนตัม และกำลังพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการค้นพบยาและการออกแบบทางเคมี
บริษัทสตาร์ทอัพอีก 2 รายและอีก 6 รายนี้เป็นส่วนหนึ่งของIBM Q Networkซึ่งเป็นองค์กรที่เปิดตัวในช่วงปลายปี 2017 เพื่อเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับการคำนวณควอนตัม
“ทีมที่โดดเด่นที่สุดในปัจจุบันนี้สร้างขึ้นจากผู้ที่มีผลงานทางวิชาการที่แข็งแกร่ง แต่ทีมเหล่านั้นก็ไม่ใช่ทีมในอุดมคติที่จะสร้างบริษัทที่แท้จริงได้เสมอไป”
และ Sequoia ได้ลงทุนในการเริ่มต้นควอนตัม Quantum Circuitsในกรณีที่คำตอบสำหรับคำถามของ Coughran เกี่ยวกับว่าการคำนวณควอนตัมอยู่ในจุดสิ้นสุดของการพัฒนาหรือไม่คือใช่ แต่ Coughran ยังคงมีความกังวลอีกประการหนึ่ง
“ทีมที่โดดเด่นที่สุดในปัจจุบัน” เขากล่าว “ถูกสร้างขึ้นโดยอาศัยผู้ที่มีประวัติทางวิชาการที่แข็งแกร่ง แต่ก็ไม่ใช่ทีมในอุดมคติที่จะสร้างบริษัทที่แท้จริงได้เสมอไป”
Anthony Annunziata ของ IBM ผู้นำของ IBM Q Network ยอมรับว่า ณ วันนี้ ยังไม่มีแอพพลิเคชั่นเชิงพาณิชย์ของควอนตัมคอมพิวติ้งที่เอาชนะการคำนวณแบบเดิมได้ “เราอยู่ในจุดที่เตรียมควอนตัมให้พร้อม เราชอบที่จะคิดว่าเราอยู่ในจุดที่เกิดใหม่ ที่จะย้ายออกจากวิทยาศาสตร์บริสุทธิ์” เขากล่าว “ยุคแห่งความได้เปรียบของควอนตัมยังเหลืออีกไม่กี่ปี มันยากที่จะดูว่ามีกี่คน”
มันไม่ใช่เวลาที่เหมาะสม “ที่จะทำทุกอย่างเพื่อทุ่มเงินหลายสิบล้านเหรียญ” Annunziata กล่าวต่อ “แต่มันน่าตื่นเต้นพอ สิ่งต่าง ๆ กำลังก้าวหน้าไปได้ดีพอที่ [องค์กรเทคโนโลยีทุกแห่ง] ควรมีอย่างน้อยหนึ่งคนที่เป็นบุคคลควอนตัมของคุณ ซึ่งสามารถเรียนรู้พื้นฐานและนำมันมาจากที่นั่น”
วัสดุที่ได้แสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติทางกลของวัสดุที่เป็นผลึกที่แข็งและเปราะบาง เช่น เพชร สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยพื้นฐานเมื่อขนาดของพวกมันถูกลดขนาดเป็นมาตราส่วนความยาวนาโนเมตร
หลังจากสองปีของการทำซ้ำอย่างระมัดระวังระหว่างการจำลองและการทดลองแบบเรียลไทม์ Dao กล่าวว่าเขาและเพื่อนร่วมงานของเขาสามารถปรับปรุงกระบวนการนาโนเมคานิกส์ที่สามารถควบคุมและหาปริมาณการเสียรูปยืดหยุ่นสูงสุดภายใน nanodiamonds ได้อย่างแม่นยำ วิธีการที่ได้ผลลัพธ์ช่วยให้สามารถควบคุมได้อย่างแม่นยำและปรับเปลี่ยนความเครียดสูงสุดในเข็มนาโนที่ต่ำกว่าขีดจำกัดการแตกหักได้ทันที นอกจากนี้ยังหมายความว่าคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ทันทีเช่นกัน
ในขณะที่ระดับความยืดหยุ่นใน nanodiamonds นี้สามารถเปลี่ยนโครงสร้างช่องว่างของวงดนตรีได้ แต่การรวมสิ่งสกปรกเข้ากับโครงตาข่ายที่ตึงเครียดอย่างรุนแรงของ nanodiamonds อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงปฏิวัติคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์และทางแสงของเพชร ตามที่ Yu “สิ่งนี้สามารถเปิดการใช้งานออปโตอิเล็กทรอนิกส์ใหม่ๆ มากมายสำหรับเพชร เช่น เลเซอร์หรือ maser ที่ทรงพลังหรือมีสีสันมากขึ้น (การขยายคลื่นไมโครเวฟโดยการกระตุ้นการปล่อยรังสี)” Yu กล่าว
ขั้นตอนแรกในการนำแอปพลิเคชันเหล่านี้ไปใช้ในเชิงพาณิชย์จะทำให้นักวิจัยต้องสร้างโครงสร้างนาโนของเพชรขนาดเล็กในรูปทรงและโครงสร้างผลึกที่กำหนดไว้อย่างดี
สำหรับการใช้งานออปโตอิเล็กทรอนิกส์ ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการหาปริมาณและควบคุมการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติทางแสง/อิเล็กทรอนิกส์ในท้องถิ่นแบบเรียลไทม์สำหรับโครงสร้างนาโนเพชรเดี่ยวภายใต้การรัดแบบยืดหยุ่นตาม Lu

สล็อตออนไลน์

Lu เสริม: “เราจะทำงานร่วมกับนักฟิสิกส์และวิศวกรไฟฟ้าเพื่อสำรวจการใช้งานออปโตอิเล็กทรอนิกส์ของโครงสร้างนาโนไดมอนด์ที่ยืดหยุ่นได้ และเราอาจพบการประยุกต์ใช้ในเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้เพชรที่เกิดขึ้นใหม่”
เทคโนโลยีโมดูลเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อนที่สุดคือกล้อง 3D ToF ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของเรา ซึ่งสามารถบันทึกข้อมูลเชิงลึกในสามมิติเชิงพื้นที่ได้ การตรวจจับความลึกด้วยเซ็นเซอร์ Time-of-Flight นั้นรอบคอบ ปลอดภัยต่อดวงตาโดยสิ้นเชิง และได้รับการออกแบบมาให้ทำงานภายในอาคารแม้ในที่แสงน้อยหรือในที่มืดสนิท
เทคโนโลยีนี้เป็นตัวเปิดใช้งานอันทรงพลังสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น การนับจำนวนคน การตรวจสอบสต็อกดิจิทัล และการตรวจสอบการเข้าใช้ห้อง ด้วยอัตราการรีเฟรชที่รวดเร็ว โมดูลเซ็นเซอร์ 3D TOF ของเราสามารถแยกแยะระหว่างท่าทางง่ายๆ เพื่อช่วยด้วยอินเทอร์เฟซมนุษย์กับเครื่องจักรที่เป็นนวัตกรรมใหม่และการควบคุมแบบไม่ต้องสัมผัสยุคหน้า
เปลี่ยนไปใช้โมดูลเซ็นเซอร์ที่ชาญฉลาดและใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น
Terabee เพิ่งเปิดตัวเซนเซอร์อัจฉริยะ Time-of-Flight ทางอ้อมแบบใหม่สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและโลจิสติกส์ เซ็นเซอร์มีความสามารถในการตรวจจับ 12.5 เมตรโดยใช้เทคโนโลยี Time-of-Flight ตัวเครื่องมีกรอบ IP65 ที่ทนทานเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถกันฝุ่นและกันน้ำได้ในรูปแบบที่กะทัดรัดและน้ำหนักเบา (99 กรัม)
เซ็นเซอร์แจ้งเตือนระยะใกล้ด้วยเอาต์พุตสวิตชิ่ง NO/NC แบบคลาสสิก (0-24V) ในขณะที่ยังสื่อสารข้อมูลระยะทางที่ปรับเทียบผ่านอินเทอร์เฟซ RS485
โมดูลเซ็นเซอร์มีโหมดการทำงานแบบฝัง 6 โหมด ซึ่งช่วยให้สามารถตั้งระยะขีดจำกัดระยะทางที่ตั้งโปรแกรมได้ ทำให้ง่ายต่อการตั้งค่าภาคสนามในเวลาไม่กี่นาทีด้วยปุ่มสอน
โหมดการทำงานช่วยให้โมดูลเซ็นเซอร์เดียวกันสามารถกระตุ้นสัญญาณเตือน ตรวจจับการเคลื่อนไหว นับวัตถุ และตรวจสอบการจัดตำแหน่งวัตถุ
ความเก่งกาจนี้หมายความว่าสามารถซื้อเซ็นเซอร์ตัวเดียวในปริมาณมาก และตั้งโปรแกรมให้ควบคุมและติดตามกระบวนการต่างๆ โดยอัตโนมัติ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในคลังสินค้าและโรงงานที่กำหนดค่าใหม่ได้ เพื่อประหยัดเวลาในการติดตั้งอันมีค่า
ขั้นตอนถัดไป
Terabee วางแผนที่จะต่อยอดจากความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเชิงลึกในการตรวจจับฮาร์ดแวร์ และพัฒนาแอพพลิเคชั่นที่ทันสมัย ในอีก 12 เดือนข้างหน้า เราจะนำเสนอโซลูชั่นเพิ่มเติมสำหรับตลาดต่างๆ เช่น หุ่นยนต์เคลื่อนที่ การทำฟาร์มอัจฉริยะ เมืองอัจฉริยะ อาคารอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ในรูปแบบของอุปกรณ์ ซอฟต์แวร์ และบริการ OEM
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ เตราบี
การตรวจจับระยะทาง Time-of-Flight (ToF) คืออะไร?
มีวิธีการตรวจจับหลายวิธีในการกำหนดระยะใกล้ของวัตถุหรือวัตถุในแบบเรียลไทม์ ซึ่งแต่ละวิธีมีความแตกต่างกันด้วยฮาร์ดแวร์พื้นฐานที่หลากหลาย ด้วยเหตุนี้ เซนเซอร์วัดระยะทางจึงรวมเอาเทคโนโลยีที่กว้างมาก: สามเหลี่ยมอินฟราเรด (IR) เลเซอร์ ไดโอดเปล่งแสง เวลาของเที่ยวบิน อัลตราโซนิก ฯลฯ
สามารถใช้สัญญาณหรือตัวพาสัญญาณประเภทต่างๆ เพื่อใช้หลักการ Time-of-Flight ซึ่งเป็นเสียงและแสงที่พบบ่อยที่สุด เสียงส่วนใหญ่จะใช้ในเซ็นเซอร์อัลตราซาวนด์หรือเรดาร์

jumboslot

Active Optical Time-of-Flight เป็นวิธีการตรวจจับระยะไกลเพื่อประเมินช่วงระหว่างเซนเซอร์กับวัตถุเป้าหมายโดยให้แสงสว่างแก่วัตถุด้วยแหล่งกำเนิดแสงและโดยการวัดเวลาเดินทางจากตัวปล่อยไปยังวัตถุและกลับไปยังเครื่องรับ
สำหรับตัวพาแสง ปัจจุบันมีเทคโนโลยีสองเทคโนโลยี: direct ToF อิงตามแสงพัลซิ่ง และ ToF ทางอ้อมที่อิงจากการมอดูเลตคลื่นต่อเนื่อง
เทคโนโลยีการตรวจจับเวลาของเที่ยวบินที่เป็นเอกลักษณ์ของ Terabee
Terabee ก่อตั้งขึ้นในปี 2555 และเติบโตจนกลายเป็นองค์กรที่มีความหลากหลายซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในภาคการตรวจจับ ในฐานะพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของ CERN ที่ผ่านการรับรอง เราขอเสนอโมดูลเซ็นเซอร์และโซลูชันที่หลากหลายสำหรับสาขาที่ทันสมัยที่สุดในตลาด ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงอุตสาหกรรม 4.0 และแอปพลิเคชัน IoT
ที่ Terabee เราใช้แสงเป็นพาหะสำหรับเซ็นเซอร์ของเราเพื่อรวมอัตราการอัปเดตที่สูงขึ้น ช่วงที่ยาวขึ้น น้ำหนักที่ลดลง และความปลอดภัยของดวงตา ด้วยการปรับแสงอินฟราเรดที่ปล่อยออกมาอย่างระมัดระวังเป็นความยาวคลื่นที่เฉพาะเจาะจง เราจึงมั่นใจได้ว่าสัญญาณรบกวนน้อยลงและแยกความแตกต่างจากแสงแวดล้อมตามธรรมชาติได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้เซ็นเซอร์วัดระยะมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับขนาดและน้ำหนักที่กำหนด
โมดูลเซ็นเซอร์ Terabee ToF ใช้ไฟ LED อินฟราเรดที่ปลอดภัยต่อดวงตาและประหยัดพลังงาน ในขณะที่ให้มุมมองที่กว้างกว่าเลเซอร์ โดยให้พื้นที่การตรวจจับที่ใหญ่กว่าต่อพิกเซล เซ็นเซอร์อินฟราเรด 2D ตัวเดียวของเรามีมุมมองภาพ 2 ถึง 3° (FoV) ซึ่งให้สตรีมข้อมูลที่มีเสถียรภาพมากขึ้นเพื่อให้ผลลัพธ์มีความสอดคล้องที่ดีขึ้นในการใช้งานจำนวนมาก
หลายปีที่ผ่านมา เราเชี่ยวชาญผลิตภัณฑ์โมดูลเซ็นเซอร์โดยใช้เทคโนโลยี ToF ทางอ้อม ต้องขอบคุณแผนก R&D การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การผลิต และลอจิสติกส์ภายในของเรา เราจึงสามารถผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ช่วงที่ยาวขึ้น และขนาดที่เล็กลง มอบความคุ้มค่าสูงสุดให้กับลูกค้าในราคาที่แข่งขันได้
เรายังนำเสนออาร์เรย์โมดูลเซ็นเซอร์หลายทิศทาง ซึ่งรวมฟังก์ชันการทำงานของเซ็นเซอร์ ToF หลายตัวสำหรับการตรวจสอบหลายทิศทางพร้อมกันแบบเรียลไทม์ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันป้องกันการชนกันระยะสั้น Hub ที่เป็นเอกลักษณ์ของเรามาพร้อมกับโหมดการทำงานที่แตกต่างกันเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการครอสทอล์คและส่งข้อมูลจากเซ็นเซอร์สูงสุด 8 ตัวไปยังเครื่อง
ที่งานSupercomputing 2019ในเมืองเดนเวอร์ รัฐโคโลราโดCerebras Systemsได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยชิปที่ใหญ่ที่สุดในโลก Cerebras กล่าวว่าคอมพิวเตอร์ CS-1 มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยเครื่องเทียบเท่ากับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ GPU หลายร้อยแร็คซึ่งกินไฟหลายร้อยกิโลวัตต์ แต่ใช้แร็คมาตรฐานเพียง 1 ใน 3 และกินไฟประมาณ 17 กิโลวัตต์ Argonne National Labsซึ่งเป็นบ้านในอนาคตของสิ่งที่คาดว่าจะเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ exascale เครื่องแรกของสหรัฐฯ กล่าวว่าได้ติดตั้ง CS-1 แล้ว Argonne เป็นหนึ่งในสองลูกค้าของ US National Laboratories สำหรับ Cerebras ที่ประกาศ อีกรายคือ Lawrence Livermore National Laboratory

slot

ระบบ “เป็นคอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุด” Andrew Feldman ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งกล่าว เขาเปรียบเทียบกับกลุ่ม TPU Google (2 ครั้ง ของสามรุ่นของ บริษัท ว่าคอมพิวเตอร์ AI) สังเกตว่าหนึ่งในบรรดา“ใช้เวลา 10 ชั้นและกว่า 100 กิโลวัตต์เพื่อส่งมอบหนึ่งในสามของประสิทธิภาพการทำงานของซิงเกิ้ล [CS-1] กล่อง ”

This entry was posted in Slot and tagged , , , , , , , , , , . Bookmark the permalink.