การเดินทางที่ดีขึ้นผ่านคอมพิวเตอร์ควอนตัม สตาร์ทอัพ Q-CTRL ร่วมมือกับหน่วยงานขนส่งของออสเตรเลียเพื่อทดสอบว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายการขนส่งได้อย่างไร

การเดินทางที่ดีขึ้นผ่านคอมพิวเตอร์ควอนตัม สตาร์ทอัพ Q-CTRL ร่วมมือกับหน่วยงานขนส่งของออสเตรเลียเพื่อทดสอบว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายการขนส่งได้อย่างไร

jumbo jili

หน่วยงานด้านการขนส่งของออสเตรเลียได้เริ่มปูทางเพื่อปรับปรุงการเดินทางด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม ความร่วมมือกับสตาร์ทอัพ Q-CTRL คือการสำรวจว่าสักวันหนึ่งคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะช่วยให้ผู้สัญจรและนักท่องเที่ยวได้เพลิดเพลินกับการเดินทางที่เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ผ่านการถ่ายโอนหลาย ๆ เครือข่ายในเครือข่ายการคมนาคมขนส่ง ซึ่งเป็นงานคอมพิวเตอร์ที่ท้าทายที่อาจต้องมีการคำนวณใหม่เกือบในทันทีโดยพิจารณาจากสภาพพื้นดินที่เปลี่ยนแปลงไปและการขยับเขยื้อน ตารางเวลาสำหรับรถโดยสาร รถไฟ เรือข้ามฟาก และบริการรถรับจ้าง

สล็อต

เดิมทีแยกตัวออกจากมหาวิทยาลัยซิดนีย์Q-CTRLมุ่งเน้นไปที่การช่วยให้ลูกค้าใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ไม่สมบูรณ์ในปัจจุบันให้ดีที่สุดโดยการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้อัลกอริทึมควอนตัมที่มีอยู่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดบนฮาร์ดแวร์ควอนตัม โครงการสตาร์ทอัพร่วมกับTransport for New South Walesซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการขนส่งและถนนในรัฐนิวเซาท์เวลส์ ประเทศออสเตรเลีย มีจุดมุ่งหมายเพื่อบีบประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุดจากฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่มีอยู่ ในขณะที่เตรียมหน่วยงานสำหรับวันที่เทคโนโลยีควอนตัมสามารถจัดการกับปัญหาที่ท้าทาย เช่น การขนส่ง การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายในวงกว้าง
Michael Biercukซีอีโอของ Q-CTRL และผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการควบคุมควอนตัมแห่งมหาวิทยาลัยซิดนีย์ในออสเตรเลียกล่าวว่า “ขณะนี้ การคำนวณส่วนใหญ่ในระดับที่เกี่ยวข้องจะรักษาไม่หายแม้แต่ในคอมพิวเตอร์รุ่นทั่วไป “ความหวังของเราคือการช่วยนำเอาการคำนวณเชิงควอนตัมมาใช้ในการประมาณค่าควอนตัมทำให้เกิดข้อได้เปรียบด้านควอนตัมดังนั้นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเหล่านี้จะสามารถแก้ไขได้ตามช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง”
สมาชิกของ Q-CTRL ได้นำเสนองานของพวกเขาเกี่ยวกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งและการวิจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ในการประชุมออนไลน์ของAmerican Physical Societyซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 15 ถึง 19 มีนาคม งานของพวกเขารวมถึงความพยายามในการใช้เทคนิค AI ของการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อช่วยให้มีเสถียรภาพ ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่มีอยู่กับเสียงพื้นหลังและข้อผิดพลาด
การเอาชนะข้อผิดพลาดดังกล่าวถือเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมเผชิญอยู่ในปัจจุบัน ความท้าทายอีกประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับการปรับขนาดฮาร์ดแวร์ควอนตัมให้เกินจำนวนบิตควอนตัม (qubits) ในปัจจุบันเป็นจำนวนหลายพันหรือหลายล้าน qubits ที่อาจจำเป็นต่อการเปิดใช้งานการคำนวณควอนตัมในทางปฏิบัติ
“ข้อผิดพลาดของฮาร์ดแวร์ยังคงเป็นจุดอ่อนของการคำนวณควอนตัม” Biercuk กล่าว “การเพิ่มขนาดระบบเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอสำหรับชุมชนของเราที่จะปลดปล่อยศักยภาพที่แท้จริงของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ควอนตัม”
การสำรวจเบื้องต้นของบริษัทว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถช่วยในความท้าทายด้านการขนส่งของออสเตรเลียได้อย่างไร รวมถึงการสาธิตการพิสูจน์แนวคิด ตัวอย่างเช่น งานล่าสุดของทีมเกี่ยวกับปัญหาการกำหนดเส้นทางและการจัดกำหนดการของยานพาหนะเกี่ยวข้องกับการทดสอบประสิทธิภาพและการตรวจสอบความถูกต้องด้วยหนึ่ง qubit จากบริการ cloud quantum computing ของ IBMและการจำลองประสิทธิภาพของอัลกอริทึมควอนตัมบนฮาร์ดแวร์การประมวลผลควอนตัมขนาดใหญ่ ด้วยการมุ่งเน้นที่การศึกษาข้อผิดพลาดของเกทในฮาร์ดแวร์ควอนตัมของ IBM ทำให้ Q-CTRL ได้ค้นพบวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพระดับเกตเป็นสิบเท่าแล้ว
“เราได้สำรวจว่าอัลกอริทึมควอนตัมสามารถรวบรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดอย่างไรเพื่อสะท้อนถึงคุณลักษณะของปัญหาและข้อจำกัดที่น่าสนใจสำหรับการขนส่ง และวิธีการใช้งานลอจิกควอนตัมที่มีข้อผิดพลาดอย่างมีประสิทธิภาพในอัลกอริธึมที่คอมไพล์เหล่านี้เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์” Biercuk อธิบาย
แต่ถึงแม้จะยังไม่บรรลุนิติภาวะของเทคโนโลยีควอนตัมที่มีอยู่ก็ตาม Biercuk เชื่อว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบในการเร่งความเร็วได้เร็วกว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ทั่วไปในบางพื้นที่ เช่น ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายการขนส่ง
“ด้วยแผนงานอุตสาหกรรมที่แสดงให้เห็นเส้นทางสู่เครื่อง qubit กว่า 1,000 เครื่องภายในปี 2566 เราจึงเห็นขีดจำกัดของความได้เปรียบในการคำนวณที่ใกล้เข้ามามากขึ้นสำหรับการใช้งานดังกล่าว” เขากล่าว
เป้าหมายสำหรับการวิจัยที่เน้นด้านการขนส่งนี้มีมากกว่าแค่การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายโอนระหว่างการขนส่งหลายประเภท Q-CTRL ยังตั้งเป้าไปที่การคำนวณควอนตัมเพื่อช่วยให้หน่วยงาน Transport for New South Wales บรรลุ “Mobility as a Service” ที่จะช่วยให้ผู้เดินทางสามารถชำระเงินและเข้าถึงโหมดการขนส่งได้หลายรูปแบบผ่านแอปหรือเว็บไซต์เดียว พอร์ทัลการเดินทางแบบ all-in-one ดังกล่าวจะได้รับประโยชน์อย่างมากหากการคำนวณควอนตัมสามารถเปิดใช้งานการอัปเดตตามเวลาจริงและกำหนดค่าเส้นทางการเดินทางใหม่ได้ทันทีตามสภาพพื้นดินล่าสุด
ในงานที่แยกจากกัน Q-CTRL ยังแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่มีอยู่สำหรับการคำนวณควอนตัมสามารถช่วยแมปภารกิจการจัดหาเสบียงอัตโนมัติสำหรับกองทัพได้อย่างไร ซึ่งอาจช่วยให้กองทัพออสเตรเลียรู้วิธีใช้หุ่นยนต์ภาคพื้นดินเพื่อจัดหากองกำลังกระจายต่างๆ จำนวนมากจากสถานีเสบียงส่วนกลางให้ดีที่สุด
นอกเหนือจากการใช้ประโยชน์สูงสุดจากอัลกอริธึมควอนตัมและฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่แล้ว Q-CTRL มีแผนที่จะเผยแพร่เครื่องมือทางการศึกษาเพื่อช่วยให้พนักงานขององค์กรเรียนรู้เกี่ยวกับควอนตัมคอมพิวติ้งและฝึกฝนพวกเขาให้ตั้งโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่พร้อมใช้งานผ่านบริการคลาวด์ เช่น ของไอบีเอ็ม
Biercuk กล่าวว่า “เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะนำเสนอความสามารถพิเศษเหล่านี้ให้กับลูกค้าของเรา และแม้กระทั่งช่วยให้องค์กรกลายเป็นควอนตัมที่พร้อมสำหรับเครื่องมือการศึกษาของเรา ซึ่งพร้อมสำหรับการเปิดตัวในช่วงกลางปี” Biercuk กล่าว
วงจรชีวภาพซึ่งทำจาก DNA สังเคราะห์ มีการใช้งานทางการแพทย์ที่สำคัญอย่างเหลือเชื่อ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่แนวทางนี้ถูกใช้เพื่อสร้างการทดสอบเพื่อวินิจฉัยโรคมะเร็งและ ระบุอาการบาดเจ็บภายในเช่น อาการบาดเจ็บที่สมอง ภาวะช็อกจากเลือดออก และอื่นๆ เช่นกัน สามารถใช้วงจรชีวภาพสังเคราะห์เพื่อส่งยาไปยังเซลล์ได้อย่างแม่นยำในปริมาณที่กำหนดตามต้องการ
จำนวนการใช้งานที่เป็นไปได้ของวงจรชีวภาพนั้นมีมากมาย เช่นเดียวกับการคำนวณที่จำเป็นในการระบุปฏิกิริยาทางเคมีที่เหมาะสมสำหรับพวกมัน แต่การออกแบบวงจรเหล่านี้จะง่ายขึ้นด้วยโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ ความก้าวหน้าอธิบายไว้ในเมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษาที่ตีพิมพ์ในIEEE ออกแบบและทดสอบ
Renan Marks ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งคณะคอมพิวเตอร์ที่ Universida de Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) มีส่วนร่วมในการศึกษาครั้งนี้ ทีมของเขาเริ่มสร้างโปรแกรมซอฟต์แวร์ชื่อ DNAr ซึ่งนักวิจัยสามารถใช้เพื่อจำลองปฏิกิริยาเคมีต่างๆ และออกแบบวงจรทางชีววิทยาใหม่ในภายหลัง ในงานล่าสุดของพวกเขา พวกเขาได้พัฒนาซอฟต์แวร์ส่วนขยายสำหรับโปรแกรมที่เรียกว่า DNAr-Logic ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถอธิบายวงจรที่ต้องการได้ในระดับสูง ซอฟต์แวร์ใช้คำอธิบายระดับสูงของวงจรลอจิกนี้และแปลงเป็นเครือข่ายปฏิกิริยาเคมีที่สามารถสังเคราะห์ได้ในสายดีเอ็นเอ
Marks กล่าวว่าข้อดีของส่วนขยายซอฟต์แวร์ใหม่ของทีมคือช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถมุ่งเน้นไปที่การออกแบบวงจร แทนที่จะต้องกังวลเกี่ยวกับการคำนวณและรายละเอียดของปฏิกิริยาลูกโซ่เคมี “พวกเขาสามารถออกแบบและจำลอง [วงจรชีวภาพ] โดยใช้ DNAr-Logic โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเคมีมาก่อนและไม่ต้องเขียนปฏิกิริยานับร้อย—และสมการเชิงอนุพันธ์ที่จำเป็นในการจำลองพฤติกรรมแบบไดนามิก—ด้วยมือ” Marks กล่าว “ซอฟต์แวร์ช่วยยกรายละเอียดปฏิกิริยาเคมีออกจากไหล่ของนักวิทยาศาสตร์”
ทีมของเขาทดสอบซอฟต์แวร์ใหม่ในชุดการจำลอง “ผลการวิจัยพบว่าวงจรลอจิกสามารถออกแบบ จำลอง และทดสอบได้อย่างไม่มีที่ติ” Marks กล่าว โดยสังเกตว่าสามารถใช้ DNAr-Logic เพื่อออกแบบวงจรชีวภาพสังเคราะห์บางตัวที่สามารถสร้างปฏิกิริยาได้ถึง 600 ปฏิกิริยาที่แตกต่างกัน

สล็อตออนไลน์

อย่างไรก็ตาม ยังมีอุปสรรคหลายประการในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ในการประยุกต์ใช้ทางการแพทย์อย่างเต็มที่ ประเด็นที่โดดเด่นประการหนึ่งคือวงจรทางชีววิทยาที่ประกอบด้วยสายดีเอ็นเอที่หลวมอาจเกิด “ปฏิกิริยารั่ว” นี่คือเวลาที่สายบางเส้นอาจทำปฏิกิริยากับสายอื่นๆ ในสารละลายโดยไม่ได้ตั้งใจ ส่งผลให้ “การคำนวณ” ไม่ถูกต้อง Marks รับทราบว่าในขณะที่ประเด็นต่างๆ เช่น ปฏิกิริยาการรั่วไหลยังคงต้องได้รับการแก้ไข วงจรชีวภาพสังเคราะห์มีศักยภาพมหาศาล “การวิจัยสาขาใหม่นี้เปิดโอกาสที่ไม่รู้จบ” เขากล่าว
ก้าวไปข้างหน้า Marks กล่าวว่า “ฉันวางแผนที่จะพัฒนาส่วนขยายใหม่ต่อไปเพื่อขยายซอฟต์แวร์ DNAr ด้วยความสามารถใหม่ที่นักวิจัยคนอื่นๆ สามารถไว้วางใจได้ นอกจากนี้ ฉันวางแผนที่จะใช้ DNAr เป็นกรอบการทำงานเพื่อช่วยในการวิจัยและพัฒนาวงจรใหม่โดยใช้อัลกอริธึมที่สามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพวินิจฉัยการเจ็บป่วยได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการรักษาสุขภาพ”
เป็นอาการคันบางประเภทที่ผลักดันให้ผู้คนสร้าง CPU ของตนเองโดยสมัครใจ เราเริ่มคิดถึงช่องว่างที่ทับซ้อนกันในความเข้าใจของเรา ช่องว่างระหว่างวิธีการทำงานของลอจิกเกทและฟลิปฟลอปแยกกัน และวิธีที่รหัสเครื่องควบคุมโปรเซสเซอร์ที่ประกอบอย่างสมบูรณ์ เกิดอะไรขึ้นกันแน่ในเขตเวทมนตร์ที่วงจรเดินสายเริ่มเต้นไปตามเพลงที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของซอฟต์แวร์
ปรากฎว่าอาการคันนี้ทรมานผู้คนมากพอที่จะมีชุดอุปกรณ์เชิงพาณิชย์สำหรับผู้ผลิตที่ต้องการรวม CPU เข้าด้วยกันเพื่อดู ( หรือได้ยิน ) ที่มันขีดและเว็บก็เกลื่อนไปด้วยซีพียู 4 บิตและ 8 บิตที่ผลิตเองที่บ้านพร้อมสถาปัตยกรรม ที่จะคุ้นเคยกับวิศวกรจากปี 1970 ฉันควรรู้—ฉันสร้างมันขึ้นมาเอง แต่แล้วฉันก็เริ่มสงสัยว่า: ฉันสามารถสร้าง CPU ของตัวเองที่มีเทคโนโลยีล่าสุดบางอย่างได้หรือไม่? ฉันสามารถออกแบบหน่วยประมวลผลกลาง RISC-V แบบ 32 บิตที่ตรงตามข้อกำหนดอย่างสมบูรณ์ได้หรือไม่
RISC-V เป็นสถาปัตยกรรมโอเพ่นซอร์สที่มีอายุประมาณ 11 ปี และตอนนี้กำลังเริ่มรุกเข้าสู่โลกที่ครอบงำโดยสถาปัตยกรรมซีพียูx 86และARM ฉันได้รับการแจ้งเตือนถึงความเป็นไปได้ของ RISC-V จากผลงานของRobert Baruchผู้ซึ่งเริ่มโครงการที่คล้ายกันเมื่อสองปีที่แล้วแต่ยังประมวลผลไม่เสร็จ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเขาต้องออกแบบส่วนประกอบใหม่ที่เขาสร้างขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของการออกแบบที่กำลังพัฒนา
แต่ฉันเริ่มต้นด้วยการสร้างการออกแบบทั้งหมดของฉัน ซึ่งฉันขนานนามว่าPineapple OneในLogisim Evolutionซึ่งเป็นโปรแกรมจำลองวงจรลอจิก หลังจากที่ได้ศึกษาคู่มือRISC-V อย่างเป็นทางการและฉบับพิมพ์ครั้งแรกของ David Patterson และหนังสือComputer Organization and Designของ John Hennessy , RISC-V Edition (Elsevier, 2017) และผลักดัน Logisim ให้ถึงขีดจำกัด ฉันได้จำลองการทำงานของ Pineapple One ที่ตรงตามข้อกำหนดของ CPU RISC-V พื้นฐานในหกเดือน

jumboslot

ในการใช้สถาปัตยกรรม RISC-V ฉันรู้สึกทึ่งกับความรู้สึกที่สถาปัตยกรรมสร้างขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับชุดคำสั่งที่ซับซ้อนแบบเดิมที่ฉันใช้ใน CPU แบบโฮมบรูว์รุ่นก่อนหน้า ความซ้ำซ้อนถูกขจัดออกไป และรีจิสเตอร์ของโปรเซสเซอร์ — สแครชแพดที่จัดเก็บหน่วยความจำที่ใช้งานได้ของ CPU— มีความยืดหยุ่นมากกว่า ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ RISC-V คือการออกแบบโมดูลาร์ที่มีเอกสารประกอบมาอย่างดี ดังนั้นฉันจึงรู้ว่าแต่ละบล็อกต้องทำอะไร เป้าหมายของฉันคือการออกแบบแต่ละบล็อกในแบบของฉัน แต่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการตามมาตรฐาน RISC-V (สิ่งนี้กำหนดว่า CPU ของฉันเป็นแบบ 32 บิต เนื่องจากคำสั่ง RISC-V มีความยาวอย่างน้อยตามคำจำกัดความ)
ทางกายภาพ Pineapple One ถูกแจกจ่ายบนกองแผงวงจรพิมพ์แปดเหลี่ยมในแนวตั้งที่ด้านข้างประมาณ 10 เซนติเมตร บวกกับการ์ดที่จัดการอินเทอร์เฟซการแสดงผล VGA ใช้วงจรรวมมากกว่า 230 วงจร ส่วนใหญ่มาจากชิปลอจิกซีรีส์ 74HCT ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของฉันคือการใช้ตัวเปลี่ยนบาร์เรล ซึ่งเป็นวงจรที่สามารถเปลี่ยนบิตในรีจิสเตอร์ด้วยจำนวนที่ควบคุมได้ ครั้งแรกที่ฉันลองใช้อย่างรวดเร็วซึ่งต้องใช้ส่วนประกอบมากกว่า 80 ชิ้น แต่พยายามอย่างที่ฉันทำได้ ฉันไม่สามารถทำให้มันพอดีกับ PCB ของฉันได้ ดังนั้นฉันจึงใช้วิธีที่มีส่วนประกอบต่ำซึ่งจะหยุดการทำงานของ CPU ที่เหลือโดยพื้นฐานจนกว่าตัวเปลี่ยนของฉันจะหมุนออกไป เนื่องจากร่องรอยอันยาวนานของ Pineapple One เมื่อเทียบกับ CPU แบบชิปเดียว ฉันยังประสบปัญหาในการจัดการความจุและอิมพีแดนซ์ของกาฝากซึ่งหมายถึงการดีบักพฤติกรรมแปลก ๆ บางอย่าง
ฉันทดสอบแต่ละบอร์ดโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arduino เพื่อจำลองอินพุตจากส่วนที่เหลือของคอมพิวเตอร์ และตรวจสอบเอาต์พุตเพื่อความถูกต้อง ฉันพิมพ์ 3D เป็นเคสที่ดีเพื่อเก็บ PCB และตัวเชื่อมต่ออินพุต/เอาต์พุตทั้งหมด เพื่อให้สามารถต่อคีย์บอร์ดและจอแสดงผล VGA เข้ากับ Pineapple One ได้โดยตรง มีพอร์ต I/O วัตถุประสงค์ทั่วไปสี่พอร์ต—อินพุต 8 บิตสองตัวและเอาต์พุตสองพอร์ต
Jan Vykydal เพื่อนของฉันช่วยฉันตั้งค่าคอมไพเลอร์ที่เข้ากันได้กับ RISC-V เพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ดังนั้นฉันจึงเขียนซอฟต์แวร์ระบบและโปรแกรมสาธิตใน C คอมไพเลอร์สร้างรหัสเครื่อง และฉันใช้สคริปต์ Python ที่รับรหัสและกะพริบ ไปยังหน่วยความจำของ CPU แม้ว่า Pineapple One จะทำงานที่ความเร็วเพียง 500 กิโลเฮิรตซ์ แต่ก็ยังเร็วพอที่จะเล่นเกมคอมพิวเตอร์ง่ายๆ เช่นSnakeแบบเรียลไทม์ และหน่วยความจำโปรแกรม 512 กิโลไบต์และ RAM 512 kB ก็เพียงพอแล้ว

slot

ท้ายที่สุด ฉันต้องการอัพเกรดโปรเซสเซอร์เล็กน้อยเพื่อให้สามารถรันโปรแกรมที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ฉันต้องการเพิ่มบอร์ดขยายเพิ่มเติม เช่น การ์ดเสียง คุณสามารถหาแผนผังและรายการวัสดุใน Hackaday ได้แต่ในท้ายที่สุด จะเป็นการดีที่จะนำเสนอมันเป็นชุดสำหรับผู้อื่นที่สนใจจะเข้าใจการออกแบบ CPU ร่วมสมัย

This entry was posted in Slot and tagged , , , , , . Bookmark the permalink.